AI成医师助手 10分钟给出癌症治疗建议！

人工智能渐渐渗透我们生活，还包括了专业的医疗领域，北医大引进Watson人工智能治疗辅助决策系统，只要输入癌症病患的资料，10分钟时间系统就能给出建议的治疗方案。科技部也推动医疗影像专案计划，将汇集医院资源，建置台湾首座跨院所的本土化AI医疗影像资料库。

北医大管理发展中心首席执行官邱仲峯vs.病患：你如果用了这个药呢，会掉头发。就会掉头发？对。

仔细和病患讲解，治疗方式在这里不只一种方案，所有可能的副作用、治疗成功率、疗程时间和相关数据，医师都会提出来和病患讨论。

北医大管理发展中心首席执行官邱仲峯：这个方案就是全世界一个最新的研究计划，这计划里面证明说它适合治疗你现在的状况。

而人工智能进入医疗体系，北医从106年7月引进AI系统，目前适用14种癌症的辅助治疗。

记者曾奕慈：过去民众来到医院看病，多半都是直接听取医师的建议来进行治疗，(NCIN)不过现在台湾引进了这套Watson人工智能治疗辅助决策系统，目前北医、万芳和双和医院，一共60多位医师在使用，强调的是医病共享决策，透过这套系统提供多项的建议方案之后，再经由医师和病人共同讨论，找出最佳的治疗方案。

过去医师要决定如何治疗癌症病患，得先花几天时间整理资料，再和团队共同研究，需要花费1周的时间，现在只要把病患的资料输入到电脑系统，10分钟时间就能看到结果，这套Watson的系统会给出不同的建议方案。

北医大管理发展中心首席执行官邱仲峯：快速取得完整的资料分析，快速拿到第一手的文献，更重要的是因为它的分析很完整。

系统背后有强大的资料库，来自全世界1500份顶尖医学资料、美国的治疗指引，还有来自美国每年3万个案例，而且整套资料库每3个月更新一次。

北医大管理发展中心首席执行官邱仲峯：这牵涉到每一种药可能治疗的副作用不一样，牵涉到每一种药可能治疗的时程不一样，这些因素通通要很坦承地告诉病人。

不过人工智能系统仍无法针对各地区的先进程度、民众的经济和政治因素来做筛选，但也不可否认，AI和医疗的结合已经是现阶段的趋势。

北荣骨科部部主任张明超：X光照出来是这样的一个状况，那么我们经过人工智能去给它做分解的话，可以看出来，很快可以看出来，它是这一节有变形。

在台北荣总，AI也实际应用在影像的判读上，以脊椎骨折为例，AI判读后可以更明显看出骨折的地方。

北荣骨科部部主任张明超：当然对一个骨科来讲，骨科医生或者是脊椎科医生来讲，也许它的速度跟人差不多，它这电脑跟人差不多，但是对于这些非专科的，它的辅助性就相当地大。

记者曾奕慈：利用医院过去累积的庞大资料库，在科技部推动的医疗影像专案计划之下，透过AI系统来判读影像，不但更加快速，也更加准确，(NCOUT)而下一步就是要这AI系统给出更多的医疗建议。

放射线部在107年11月开始使用后，大大加速作业速度。

北荣放射线部主任郭万祐：我平常呢，我如果真的要去做量化这个病灶的体积啊，我必须做这样子的动作。

现在系统演算后，自动判读、圈出病灶，大小也能计算出来。

北荣放射线部主任郭万祐：我等于是以一个验收成果的心态来看这演算法，所以在精神上、在体力上、在压力上，我会比较轻松一点。

透过大数据优化医疗决策，机器也可以不断学习，只是这么一来，医疗数据的准确性就很重要了。

科技部政务次长谢达斌：有一点像我们在教小孩一样，那你给小孩喂一些错误的资讯，当然这小孩学到的东西就是错的。

人工智能毕竟来自人类的智慧，要在辅助和专业中平衡，甚至相辅相成，AI同时也在考验著人类。