黑科技实验室正在研究的技术:眼睛揭示死亡时间
导读
除了视网膜图像和角膜反射图像之外,眼睛在法医探案方面还可能有其他多种潜在用途。例如,基于对死尸眼球玻璃状液中多种物质的检测,科学家研发了一种有助于确定死亡时间的软件。 为了应用这种技术,科学家检测了人类尸体眼球玻璃状液中钾、尿素和次黄嘌呤(一种DNA代...
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除了视网膜图像和角膜反射图像之外,眼睛在法医探案方面还可能有其他多种潜在用途。例如,基于对死尸眼球玻璃状液中多种物质的检测,科学家研发了一种有助于确定死亡时间的软件。
为了应用这种技术,科学家检测了人类尸体眼球玻璃状液中钾、尿素和次黄嘌呤(一种DNA代谢物)的初始浓度,并且把这些数据代入计算程序。新发明的软件使用的正是这一信息,由此能比以往更准确地确定死亡发生在何时。
估计死亡时间的传统方法,是基于对一些参数的研究。这些参数包括尸体直肠或肝脏等脏器的温度、尸僵(死后僵直)或死后尸体颜色改变等。采用生物化学方法检测体液,是对这些传统方法的补充。生化检测方法当中有一种针对的正是玻璃状液,它是发现于眼球晶状体背后的胶黏液体。

资料图
新研发的数学模型比迄今为止使用的模型更灵活,更可测,更有效。例如,传统模型无法测试DNA退化和免疫反应,新模型则能。传统的线性回归数学模型假定,钾、次黄嘌呤和尿素浓度呈线性增加,在人死后这种增加方式基本不变。新研究却发现,这种假设并不属实。新研发的广义加性模型(GAM)或支持向量回归机模型(SVM)避开了线性假设。对超过200个玻璃状液样本的生化检测,证实这两个模型更精准。事实上,SVM方法提供更准确的数据,GAM方法则更有助于理解图像和数据,所以二者互为补充。

资料图
科学家合并上述信息,研发了一个代号为R的免费的计算机程序包。利用它,只需使用4个可测变量(钾、次黄嘌呤和尿素浓度,再加上死亡原因),就可能确定死亡时间。此外,该程序包还能图形化显示结果。这样一来,在法庭上展示对死亡时间的估计和专家意见就更直观,更容易。

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